Machine Learning : uma abordagem prática e ilustrativa através do Smart Farming – IGTI

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Machine Learning : uma abordagem prática e ilustrativa através do Smart Farming

Visualize na prática, por meio de códigos e ferramentas, durante 40 minutos, a construção de um modelo capaz de identificar, através de imagens, se uma planta está sadia ou não. Desse modo, você verá a construção e aplicação do Machine Learning para a solução de um problema real. Participe e veja na prática como o Machine Learning é utilizado para produzir conhecimento.

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16 de janeiro de 2020 às 20:15 hs
45 minutos
16 de janeiro de 2020 às 20:15 hs

Tema abordado

Machine Learning : uma abordagem prática e ilustrativa através do Smart Farming

Visualize na prática, por meio de códigos e ferramentas, durante 40 minutos, a construção de um modelo capaz de identificar, através de imagens, se uma planta está sadia ou não. Desse modo, você verá a construção e aplicação do Machine Learning para a solução de um problema real. Participe e veja na prática como o Machine Learning é utilizado para produzir conhecimento.

Palestrante

Túlio Philipe Ferreira e Vieira

Túlio Philipe Ferreira e Vieira

Doutorando em Modelagem Matemática Computacional

Mais de 5 anos de experiência desenvolvendo projetos aplicados nas áreas de internet das coisas e cidades inteligentes por meio da utilização de algoritmos baseados em inteligência computacional e estatística. Possui artigos publicados em revistas e congressos internacionais sobre aprendizado de máquina e otimização, além da publicação de um livro didático sobre o tema Internet das Coisas.

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