Data Universe – IGTI

Seminário Online Gratuito

Data Universe

O universo dos dados em um evento prático e interativo com quem está na linha de frente. Mais de 20 horas com sessões ao vivo sobre business intelligence, ciência de dados, engenharia de dados e data analytics.

Participar do Data Universe
Gratuito
De 26 a
29 de abril de 2021
Encerradas
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Saiba mais sobre o evento

Excelente oportunidade para você interagir com os melhores profissionais do mercado.

Conecte-se com as referências da Ciência de Dados no Brasil

Uma semana de imersão para impulsionar a sua carreira.

Participe gratuitamente do evento

Turbine suas competências interagindo com os melhores

O evento é destinado a todos os interessados em coleta, processamento e análise de dados

Analistas e desenvolvedores de BI

Gestores envolvidos no Data Analytics

Engenheiros de dados

Estudantes da área de tecnologia

Empreendedores de negócios de base tecnológica

Interessados em atuar no mercado de tecnologia

Trilhas Temáticas do Evento

Ciência de Dados

Importantes profissionais com experiência de mercado vão mostrar oportunidades na área da Ciência de Dados, cobrindo os conteúdos mais relevantes.

Engenharia de Dados

Projetos e soluções envolvendo dados, dos fundamentos ao Hands-on, com palestrantes que estão despontando nesta área em crescente evolução.

BI & Data Analytics

Duas áreas importantes nesta trilha. Metodologias, ferramentas e práticas serão apresentadas por profissionais de mercado que estão na linha de frente.

Doação de Bolsas

A cada 200 inscrições no Data Universe, será doada uma bolsa para o Bootcamp de Programador de Software Iniciante para os jovens da Ramacrisna, organização filantrópica que oferece cursos profissionalizantes para comunidades carentes da Região Metropolitana de Belo Horizonte. E você pode ajudar. Basta chamar mais pessoas para o Data Universe. Quanto mais inscritos, mais bolsas serão doadas.

Estrutura do Evento

Interaja, troque experiências e mantenha-se atualizado em sessões online interativas na plataforma do IGTI

Conheça visões diferentes sobre cada tema

Participe, com direito a voz, em debates com os profissionais que são referência em cada assunto.

Aprenda a partir da exposição de casos reais

Faça perguntas diretamente ao palestrante e manifeste a sua opinião.

Aprenda escutando conversas entre especialistas

Faça parte do debate manifestando ao vivo.

Construa o conhecimento em conjunto com os demais participantes

As participações de todos tornam cada sessão única.

PROGRAMAÇÃO

Uma semana de imersão para impulsionar sua carreira.

26 A 29/ABR

NLP - Processamento de Linguagem Natural
26/04 - 13h
Escolher bem os dados para treinar o modelo de IA faz diferença?

Speaker: Karina Kato
Trilhas: Ciência de Dados

Skills para times de dados
26/04 - 14h
Como ser um bom profissional de dados

Speaker: Izabella Bauer
Trilhas: BI & Data Analytics

Mercado de Engenharia de Dados
26/04 - 18h30
Engenheiro de Dados, o novo Unicórnio

Speaker: Neylson Crepalde
Trilhas: Engenharia de Dados

Kubernetes
26/04 - 19h30
Kubernetes: os novos ares em projetos de dados

Speaker: Carlos Barbosa
Trilhas: Engenharia de Dados

Análise de Dados
26/04 - 20h30
Ciência de dados para prever os resultados do Big Brother

Speaker: Felipe Nunes e Neylson Crepalde
Trilhas: Ciência de Dados

Big Data
27/04 - 13h
AWS Batch para carga de dados

Speaker: Samuel Carvalho
Trilhas: Engenharia de Dados

Deep Learning
27/04 - 14h
Aplicações do Deep Learning em Healthcare

Speaker: Tulio Vieira
Trilhas: Ciência de Dados

Inovação e Data Analytics
27/04 - 18h30
Inovação orientada a dados

Speaker: Paulo Laurentys
Trilhas: BI & Data Analytics

Desafios BI Moderno
27/04 - 19h30
BI aliado da Gestão do Conhecimento

Speaker: Fernando Zaidan
Trilhas: BI & Data Analytics

IA e negócios
27/04 - 20h30
Desafios da implementação IA nas empresas brasileiras

Speaker: Sérgio Viegas e Neylson Crepalde
Trilhas: Ciência de Dados

Machine Learning de Séries Temporais
28/04 - 13h00
SysIdentPy - Biblioteca para modelos Autorregressivos Não Lineares

Speaker: Wilson Rocha
Trilhas: Ciência de Dados

Spark Streaming
28/04 - 14h00
Spark Streaming: processamento de dados em tempo real

Speaker: André Sionek
Trilhas: Engenharia de Dados

Power BI
28/04 - 18h30
Como escolher a ferramenta de BI ideal para os projetos

Speaker: Davidson Oliveira
Trilhas: BI & Data Analytics

Arquitetura de ML
28/04 - 19h30
Arquiteturas modernas de Machine Learning

Speaker: Renato Barbosa
Trilhas: Ciência de Dados

Governança de Dados
28/04 - 20h30
Governança de dados: gerenciamento, segurança e disponibilidade dos dados nas organizações

Speaker: Raphael Fagundes e Neylson Crepalde
Trilhas: Engenharia de Dados

Bancos de Dados e BI
29/04 - 13h00
Os benefícios do uso de ontologias para a gestão de dados

Speaker: Fernanda Farinelli
Trilhas: BI & Data Analytics

Recomendação e Personalização
29/04 - 14h00
Ciência de dados para recomendação e personalização

Speaker: David Pinto
Trilhas: Ciência de Dados

Data Science na área da Saúde
29/04 - 18h30
Os usos da ciência de dados na saúde

Speaker: Rejane Silva
Trilhas: Ciência de Dados

Fundamentos Estatísticos para Data Science
29/04 - 19h30
Fundamentos estatísticos para ciência de dados

Speaker: Thiago Marques
Trilhas: Ciência de Dados

Data Storytelling
29/04 - 20h30
Data Storytelling: a arte de contar histórias utilizando dados

Speaker: Livia Marangon
Trilhas: BI & Data Analytics

Speakers

André Sionek
Senior Data Engineer na Gousto
Bacharel Engenharia Elétrica
Ele trabalhou por muitos anos em laboratórios no Brasil e nos Estados Unidos. Esse histórico lhe deu um conhecimento profundo sobre planejamento, execução e obtenção de feedback de experimentos. Criou uma revista gratuita de ciência e tecnologia para estudantes universitários onde 200 mil exemplares foram distribuídos a alunos de mais de 88 universidades diferentes no Brasil
Carlos Barbosa
Partner na A3Data
Formado em Sistemas da Informação
Geek de configuração, apaixonado pela cultura open source, amante de linux, arquitetura de dados cloud/on premise, BigData, DataOps.
David Pinto
Recomendação, Personalização e Busca na Sympla
Mestre em Inteligência Computacional
Profissional de Ciência de Dados há 8 anos. Desenvolvedor de libs nas horas vagas. Amante de Filosofia Estóica. Especialista em gráficos e dashboards bem elaborados. Responsável pelo Sistema de Recomendação da Sympla. Áreas de interesse atuais: Sistemas de Recomendação, NLP e Information Retrieval.
Davidson Oliveira
Especialista em Business Intelligence e Analytics
Business Intelligence Analyst na Localiza.
Trabalha na área de tecnologia da informação desde 2011 e atualmente é professor, especialista em BI, fundador do Clube do BI e um grande amante do processo de transformação de dados em conhecimento.
Felipe Nunes
Diretor da Quaest Pesquisa e Consultoria
Ph.D. em Ciência Política e Mestre em Estatística
Ele é professor de comunicação política e métodos quantitativos na UFMG e o inventor e detentor da patente do Índice de Popularidade Digital (IPD). Recebeu prêmios da American Political Science Association (APSA), do Clube de Associados em Marketing Político (CAMP), do CEPESP-FGV e da divisão de doutores da UCLA.
Fernanda Farinelli
Consultora de Gestão de Dados e Docente no IGTI e IETEC
Pós-Doutora em Análise de Big Data e Doutora em Ciência da Informação.
Atua há 20 anos com dados, desempenhando atividades nas funções de administração de banco de dados (Oracle, DB2, DMSII, MongoDB, etc); administração de dados (modelagem relacional, dimensional e NoSQL); engenharia e arquitetura de dados; governança de dados; ontologista; e coordenação de equipe. Professora a mais 15 anos em cursos de graduação e pós-graduação.
Fernando Zaidan
Educador, Consultor, Palestrante , Coordenador e Professor do IGTI.
Sólida carreira de mais de 30 anos na Gestão Estratégica da TI, focando na gestão do conhecimento, na gestão de processos, na transformação digital, na inteligência dos negócios. Além disso, atua como consultor, palestrante, educador, pesquisador e escritor. Possui experiência em projetos de P&D e gestão de Startups.
Izabella Bauer
Chief Human Resources Officer na A3Data
Especialista em Dados
Mestre em Ciência da Informação, pela UFMG (2019). Pós-graduação em Gestão Estratégica da Informação, pela UFMG (2014). Graduação em TI pela UNI-BH (2011). Atua na área de TI desde 2007, atualmente sócia e Diretora na A3 Data. Professora de Pós-Graduação nos cursos de Data & Analytics na PUC Minas. Foi líder da equipe Data&Analytics na CSU CardSystem, analista de BI no projeto Sala de Situação do Governo na Prodemge e Analista de BI na Take, Consultora de Projetos de BI na Core Synesis e Consultora de Sistema Portuário na Arcadian Tecnologia.
Karina Kato
Senior Data Scientist no iFood
Microsoft Certified Trainer
Suas especialidades são em processamento de linguagem natural (NLP) e entendimento de linguagem natural (NLU). Possui experiência no desenvolvimento de chatbots, criação de intenções e entidades, word embeddings, análise de sentimentos, correção ortográfica, named entity recognition (NER), part of speech tagging (POS Tagging), análises textuais, etc.
Livia Marangon Duffles Teixeira
Analista de Projetos LGPD na FIEMG, Consultora e Professora do IGTI
Doutora em Gestão e Organização do Conhecimento
Professora; Consultora e gestora de projetos em gestão de documentos e informações; Modelagem de informação para desenvolvimento de sistemas, modelagem e diagnóstico de fluxos documentais; Experiência em projetos de pesquisa, desenvolvimento e inovação (P&D) no setor elétrico.
Neylson Crepalde
Doutorado em Sociologia Econômica
Chief Data Officer na A3Data.
Certificado AWS Solutions Architect, apaixonado por codificação, pipelines de dados, arquitetura de soluções em nuvem, DataOps, ciência de dados, ciência de redes e automatização.
Paulo Laurentys
Gerente Executivo de Dados e Analytics no Banco Inter
Especialista em Ciência de Dados
Ele é um executivo sênior voltado para resultados, focado na liderança de transformações e operações complexas orientadas a dados, combinando valor de negócios e tecnologias emergentes. Suas principais especialidades envolvem estratégia digital, governança de dados, privacidade e proteção de dados, cibersegurança e inteligência artificial.
Raphael Fagundes
Coordenador de Dados no Banco Inter
Especialista em Governança de Dados
Raphael possui uma excelente comunicação e é um profissional que trabalha firme. Ele pode facilmente apresentar as ideias e valores da empresa de maneira confortável, sem suor.
Rejane Silva
Head de Data & Analytics na Hermes Pardini
Especialista em Ciência de Dados
Rejane trabalha há mais de 10 anos com Analytics, inteligência de mercado e comportamento do consumidor. Apaixonada por Estatística e Data Science, tem como foco a transformação de dados em valor para o negócio, sempre direcionando os projetos para a disseminação da cultura data driven.
Renato Barbosa
Head de negócios de Inteligencia Artifical para AWS na America Latina
Especialista em Gestão e Governança de TI
Renato Barbosa é Head de Inteligência Artificial da Amazon Web Services para América Latina. Antes disso construiu a equipe de Pesquisa e Desenvolvimento focada em ajudar os clientes a criar negócios disruptivos com aprendizado de máquina e tecnologias emergentes também na Amazon Web Services.
Samuel Carvalho
Gerente de Devops/SRE na Monetizze
Especialista em Gerenciamento de Projetos
Apaixonado por tecnologia em nuvem, tendo como objetivo profissional construir soluções legais, com pessoas legais, para pessoas legais. Atua a 17 anos no mercado de tecnologia, tendo ainda na lembrança as noites passadas em claro compilando programas no Slackware em meados de 2000. Trabalhou em empresas de tecnologia, telefonia e utilities, mas foi descobrir a plenitude profissional quando em reuniões na empresa, estava de chinelo e bermuda e seu gestor de pantufa do pluto.
Sergio Viegas
Fundador das empresas Biosishub, iHealthy e Aion
Mestre em Administração de Empresas
Investidor, acelerador e empreendedor em inteligência artificial e Saúde. Apaixonado por modelagem de negócios e inovação em produtos.
Thiago Marques
Pesquisador, Professor, Conselheiro e Criador do EstaTiDados YouTube
Especialista em Ciência de Dados
Estatístico pela federal do IBGE, a ENCE (Escola Nacional de Ciências Estatísticas), entusiasta na disseminação da Estatística e possui larga experiência na atuação em Estatística no mercado, tendo passado por grandes centros universitários, multinacionais de consultoria, pelo IBRE/FGV (Instituto Brasileiro de Economia) e pelo IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística). Foi professor da pós de ciências de dados do SENAC RJ e da UNISUAM e é o criador do maior canal de Estatística, Ciência de dados da America Latina! O chamado EstaTiDados :).
Túlio Philipe Ferreira e Vieira
Cientista de Dados Sênior no IGTI
Doutorando e Mestre em Modelagem Matemática Computacional.
Possui mais de 6 anos de experiência desenvolvendo projetos aplicados nas áreas de internet das coisas e cidades inteligentes por meio da utilização de algoritmos baseados em inteligência computacional e estatística. Além disso, possui artigos publicados em revistas e congressos internacionais sobre aprendizado de máquina e otimização e um livro didático sobre o tema Internet das Coisas.
Wilson Rocha
Cientista de Dados na RD e Professor na Izabela Hendrix
Mestre em Engenharia Elétrica
Cientista de Dados focado em identificar oportunidades para aproveitar os dados da empresa para impulsionar soluções de negócios. Meu trabalho e pesquisas são relacionadas à Inteligência Computacional com ênfase em Aprendizado de Máquina (Regressão e Classificação), Aprendizado Estatístico (Regressão e Intervalos de Confiança) e Otimização.

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Aulas semanais ao vivo que permitem esclarecer dúvidas diretamente com o professor.

Referência nacional

Instituição consagrada como referência na área de TI e tecnologias emergentes.

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