Cientista de Dados – IGTI
IGTI

BOOTCAMP ONLINE

Cientista de Dados

O Bootcamp tem como objetivo abordar de forma intensiva conceitos e práticas da ciência de dados, habilitando o aluno para atuar profissionalmente na área.

VAGAS LIMITADAS: 500 BOLSAS
Conheça o Programa de Bolsas
Subsidiado pelo
Programa de Bolsas
2 meses - 148 h
De 01 a 30 de
junho de 2020
R$ 100,00
02 de julho de 2020

FORME-SE UM

Cientista de Dados

Habilite-se para trabalhar com Ciência de Dados. Desenvolva aplicações que utilizem os principais algoritmos e ferramentas para a construção do pipeline da Ciência de Dados. Aprenda a decifrar o comportamento dos dados para encontrar os insights que podem transformar as organizações.

Benefícios

Vantagens que o Bootcamp pode trazer para a sua carreira:

Domine as técnicas e ferramentas mais utilizadas no mercado

Adquira a experiência necessária ao mercado com aprendizado prático

Garanta o acesso às melhores oportunidades de carreira

Faça parte da transformação realizada pelo Big Data

Desenvolva sua própria startup baseada em Ciência de Dados

Capacite-se em uma das profissões mais promissoras do momento

Inscreva-se no Processo Seletivo

Por que realizar o Bootcamp?

Vários motivos para inscrever-se agora mesmo!

No mundo

A Ciência de Dados é um dos pilares da grande onda de transformação digital que avança em todas as partes do mundo.

No Brasil

A formação em Análise de Dados é a base para uma das carreiras com maior potencial de crescimento no Brasil.

Bolsa de 100%

Faça seu bootcamp com bolsa de 100%, arcando somente uma taxa de matrícula de 100 reais.

Faça seu Bootcamp com desafios aplicados em situações do mundo real

Estude através de desafios semanais sucessivos que evoluem em complexidade e abrangência.

Atue em nível profissional ao final de

2 MESES

ABERTURA
4h
Aquecimento e Regras do Jogo

Visão geral da dinâmica do curso, conteúdos e ferramentas utilizadas.

MÓDULO 1
32h
Fundamentos

Aplicar o pipeline da Ciência de Dados para obter Insights sobre uma porção do banco de dados.

MÓDULO 2
32h
Coleta e obtenção de dados

Aplicar um crawler ou utilizar uma API para coleta de dados históricos ou em streaming.

MÓDULO 3
32h
Processamento de dados utilizando o ecossistema Hadoop

Aplicar no sistema de análise de dados o processamento utilizando o ecossistema Hadoop.

MÓDULO 4
32h
Técnicas para o processamento do Big Data

Aplicar algoritmos de Machine Learning para realizar a classificação, clusterização e regressão na base de dados.

DESAFIO FINAL
12h
Desafio Final

Conclusão da aplicação final.

Estude de forma Imersiva, Prática e Interativa

Aprenda as habilidades mais relevantes para atuar em um nível profissional

Imersivo

Uma abordagem hands-on de alto impacto para formar skills técnicos muito mais rápido que o ensino tradicional.

Prático

Um programa de ensino imersivo focado nas habilidades técnicas para atuar imediatamente no mercado de trabalho.

Interativo

Aulas semanas por videoconferência para laboratórios virtuais, orientações e debates sobre os desafios propostos

Inscreva-se no Processo Seletivo

Professores

Angelo Ferreira Assis
Mestre em Ciência da Computação, 2013; Bacharel em Ciência da Computação, 2010; Técnico em Instrumentação Eletrônica e Controle de Processos, 2006.
Carreira na área de engenharia de software e análise de sistemas, com experiência em desenvolvimento de sistemas de informação e apoio à tomada de decisão, liderando equipes de desenvolvimento de produtos de tecnologia da informação. Experiência na área acadêmica, como professor e orientador em algumas universidades e cursos de pós graduação.
João Paulo Barbosa Nascimento
Doutor em Modelagem Matemática e Computacional. Mestre em Modelagem Matemática e Computacional. Graduado em Sistemas de Informação.
Professor de Graduação, Pós-Graduação e Analista de Sistemas. Atua há 16 anos como Desenvolvedor de Sistemas com vivência em diversos tipos de projetos e há 7 anos iniciou a sua carreira professor e sua linha de pesquisa envolve Teoria de Grafos e Processamento Distribuído.
Túlio Philipe Ferreira e Vieira
Doutorando em Modelagem Matemática Computacional. Mestre em Modelagem Matemática Computacional, 2017. Master em Engenharia da Qualidade, 2016. Engenheiro de Controle e Automação, 2014.
Mais de 5 anos de experiência desenvolvendo projetos aplicados nas áreas de internet das coisas e cidades inteligentes por meio da utilização de algoritmos baseados em inteligência computacional e estatística. Possui artigos publicados em revistas e congressos internacionais sobre aprendizado de máquina e otimização, além da publicação de um livro didático sobre o tema Internet das Coisas.

Os bootcamps do IGTI são realizados por meio do Programa de Bolsas

O IGTI e empresas parceiras subsidiam o curso. Você só precisa mostrar que está preparado, por meio de uma prova de qualificação, e pagar uma pequena taxa de matrícula.

Conheça o Programa de Bolsas

Processo Seletivo

Siga os passos abaixo para participar do processo seletivo para a bolsa integral do bootcamp.

1
Escolha o seu Bootcamp

Consulte no menu as opções de bootcamps. Veja as ementas para mais detalhes.

2
Participe do processo seletivo

Clique abaixo para acessar o formulário de inscrição do processo seletivo.

Inscrever-se
3
Qualifique-se

Você receberá por e-mail as orientações para realizar gratuitamente a prova de qualificação.

4
Confirme a matrícula

Após a qualificação, você receberá por e-mail as instruções para o pagamento da taxa de matrícula.

Pré-requisitos

Conhecimentos básicos em lógica de programação.

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Veja como podemos te ajudar a se conectar com o seu futuro.

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