Analista de Machine Learning – IGTI
IGTI

BOOTCAMP ONLINE

Analista de Machine Learning

O Bootcamp tem como objetivo abordar de forma intensiva os principais conceitos, algoritmos e ferramentas de aprendizado de máquina para a solução de problemas reais, habilitando o aluno para atuar profissionalmente na área.

VAGAS LIMITADAS: 50
Experimente uma Aula
R$2.500,00
Em até 10x no cartão
3 meses - 148 h
27/05/2020
R$ 100,00
28/05/2020

Pré-requisitos

Conhecimentos básicos em lógica de programação.

FORME-SE UM

Analista de Machine Learning

Habilite-se para atuar profissionalmente como Analista de Machine Learning. Domine os algoritmos e ferramentas de Aprendizado de Máquina para aplicação na solução de problemas reais. Entenda o potencial da Inteligência Artificial para atuação em um amplo espectro de aplicações no mercado.

Benefícios

Vantagens que o Bootcamp pode trazer para a sua carreira:

Domine as técnicas e ferramentas mais utilizadas no mercado

Adquira a experiência necessária ao mercado com aprendizado prático

Garanta o acesso às melhores oportunidades de carreira

Seja um dos pioneiros no trabalho com a Inteligência Artificial

Conquiste uma oportunidade de emprego nas empresas mais inovadoras do mercado

Desenvolva sua própria startup de base tecnológica

Experimente uma Aula

Por que investir no Bootcamp?

Vários motivos para começar sua formação agora mesmo!

No mundo

A procura, no mundo, por profissionais com a capacidade de desenvolver aplicações de IA dobrou nos últimos 2 anos e segue crescendo aceleradamente.

No Brasil

A Inteligência Artificial é um dos pilares das carreiras tecnológicas mais promissoras no Brasil.

Top 10

A IA está presente de maneira cada vez mais forte na vida das pessoas, criando inúmeras oportunidades para quem quer atuar na área.

Estude de forma Imersiva, Prática e Interativa

Aprenda as habilidades mais relevantes para atuar em um nível profissional

Imersivo

Uma abordagem hands-on de alto impacto para formar skills técnicos muito mais rápido que o ensino tradicional.

Prático

Um programa de ensino imersivo focado nas habilidades técnicas para atuar imediatamente no mercado de trabalho.

Interativo

Aulas semanas por videoconferência para laboratórios virtuais, orientações e debates sobre os desafios propostos

Experimente uma Aula

Faça seu Bootcamp com desafios aplicados em situações do mundo real

Estude através de desafios semanais sucessivos que evoluem em complexidade e abrangência.

Atue em nível profissional ao final de

3 MESES

MÓDULO 1
34h
Fundamentos

Comparação e aplicação de algoritmos de Machine Leaarning.

MÓDULO 2
34h
Modelos Preditivos e Séries Temporais

Comparação e aplicação de modelos preditivos.

MÓDULO 3
34h
Seleção de Modelos de Aprendizado de Máquina

Realização da sintonia de parâmetros e comparação dos resultados por meio de métricas de desempenho.

MÓDULO 4
34h
Metodologias de Aprendizado

Aplicação de algoritmos de classificação e previsão para identificar comportamentos anormais.

DESAFIO FINAL
12h
Fechamento

Entrega do desafio final.

Professores

João Paulo Barbosa Nascimento
Graduado em Sistemas de Informação, PUC Minas; Mestre em Modelagem Matemática e Computacional, CEFET-MG; Doutor em Modelagem Matemática e Computacional, CEFET-MG.
Atua há 16 anos como Desenvolvedor de Sistemas com vivência em diversos tipos de projetos; Possui experiência em várias linguagens de programação, tecnologias de bancos de dados e metodologias de desenvolvimento de sistemas; Atua há 7 anos como professor e sua linha de pesquisa envolve Teoria de Grafos e Processamento Distribuído.
Túlio Philipe Ferreira e Vieira
Doutorando em Modelagem Matemática Computacional , CEFET -MG. Em Andamento; Mestre em Modelagem Matemática Computacional, CEFET/MG, 2017; Master em Engenharia da Qualidade, PUC Minas , 2016; Engenheiro de Controle e Automação, UFMG, 2014.
Mais de 5 anos de experiência desenvolvendo projetos aplicados nas áreas de internet das coisas e cidades inteligentes por meio da utilização de algoritmos baseados em inteligência computacional e estatística. Possui artigos publicados em revistas e congressos internacionais sobre aprendizado de máquina e otimização, além da publicação de um livro didático sobre o tema Internet das Coisas.

Processo Seletivo

Siga os passos abaixo para realizar sua inscrição.

1
Experimente uma aula

Agende imediatamente o dia e horário para participar de uma aula interativa do IGTI e conhecer de perto a metodologia de aprendizado do Instituto.

Agendar dia e horário
2
Agende uma conversa com um professor

Após a sua aula interativa, um consultor entrará em contato para esclarecer as suas dúvidas e agendar a videoconferência com um professor do IGTI.

3
Participe da videoconferência

No dia e horário agendado, participe da videoconferência com o professor que abordará a metodologia de aprendizado do Instituto e discutirá a aderência de seu perfil ao curso de interesse.

4
Realizar matrícula

Um dia útil após a videoconferência com o professor, o consultor do IGTI entrará novamente em contato para confirmar a sua matrícula e encaminhar, por e-mail, o contrato digital para assinatura eletrônica.

Experimente uma aula gratuita!

Veja como o IGTI o ajudará a conectar-se com o seu futuro.

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