Duração

10 meses

Início

14 de Março de 2019

Inscrições

Até 13 de Março de 2019

Investimento

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Engenheiro de Dados

Conduza iniciativas envolvendo o planejamento de soluções integradas, usando diversas tecnologias de gerenciamento de dados disponíveis no mercado, por meio de arquiteturas escaláveis e robustas, garantindo a disponibilidade, segurança, qualidade e confiabilidade dos dados.

85% dos alunos muito satisfeitos

Este é o percentual de alunos que avaliam as suas disciplinas com 4 ou 5 estrelas.

100% dos tutores como professores

Dúvidas de alunos são respondidas pelo próprio professor das aulas interativas e videoaulas.

Média de 50 alunos por aula interativa

A distribuição dos alunos nas aulas interativas permite uma maior troca de conhecimentos.

Conteúdo e Programação

O aluno participa de disciplinas práticas e experimenta, ao longo do curso, um aprendizado orientado por projeto

Disciplinas

330h

Modelo de Ensino e Normas Acadêmicas

22h +

Fundamentos de Engenharia de Dados

22h +

Inovação e Design Thinking I

22h +

Aplicações com Linguagem SQL

22h +

Armazenamento e Processamento Distribuído

22h +

Desenho de Arquiteturas de Dados Escaláveis

22h +

Disciplina Optativa

22h +

Inovação e Design Thinking II

22h +

Desenvolvimento de Soluções com Hadoop e Spark

22h +

Gerenciamento de Banco de Dados Distribuídos

22h +

Performance e Otimização dos SGBD

22h +

Disciplina Optativa

22h +

Persistência de Dados em Bancos NoSQL

22h +

Preparação de Dados

22h +

Processamento de Fluxos Contínuos de Dados

22h +

Institucional

Específicas

Startups

Optativas

Projeto Aplicado (PA)

40h

Compreensão dos Objetivos do PA

+

Proposta de Escopo do Problema

+

Desenvolvimento da 1ª Parte do PA

+

1° Encontro Interativo de Orientação

+

Proposta do Escopo

+

Desenvolvimento da 2ª Parte do PA

+

2° Encontro Interativo de Orientação

+

Desenvolvimento da 3ª Parte do PA

+

Apresentação Final do Projeto Aplicado

+

Encontros de Orientação e Avaliação

Desenvolvimento do Protótipo

Desenvolvimento do Escopo do PA

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Projeto Aplicado com foco em Inovação

O curso convida o aluno a propor soluções para problemas com alto grau de incerteza, a partir de uma abordagem focada na prototipação de soluções e idéias inovadoras.

Mais sobre o Modelo de Ensino

Linhas de Especialização do Projeto Aplicado

O aluno deve escolher uma das Linhas de Especialização para realizar o seu Projeto Aplicado

Objetivo

Planejar e apresentar uma Arquitetura de Referência que permita a persistência de dados no estilo poliglota.

A quem se destina

Esta linha de especialização destina-se especialmente aos profissionais que desejam atuar no mercado, ou já atuam, como Engenheiro de Dados. Aqui o Engenheiro de Dados atuará na definição da infraestrutura de dados necessária para aplicações que demandem múltiplos estilos de armazenamento de dados, levando em consideração a variedade de dados trazida pelo Big Data.

Veja mais sobre os Objetivos Específicos

Objetivo

O objetivo desta linha de especialização do Projeto Aplicado é proporcionar ao aluno o contato com todo o processo de implantação de uma solução baseada no Ecossistema Hadoop, que abrange processos desde a coleta, processamento, armazenamento até a apresentação de dados.

A quem se destina

Esta linha de especialização destina-se especialmente aos profissionais que desejam atuar no mercado, ou já atuam, como Engenheiro de Dados especialistas no Ecossistema Hadoop.

Veja mais sobre os Objetivos Específicos

Objetivo

O objetivo da Linha de Especialização 3 do Projeto Aplicado é proporcionar ao aluno o contato com todo o processo de Extração, Transformação e Carga para planejar, implantar e preparar um data hub (repositório de dados) para realizar mineração de dados.

A quem se destina

O profissional que escolha esta linha de especialização deve ter interesse em desempenhar ou já estar desempenhando as funções de Engenharia de Dados especializado nos processos de “Extração, Transformação e Carga” ou “Extração, Carga e Transformação” focando na preparação dos dados para serem usados em análises. Além disso, o profissional de realizar atividades ligadas à elaboração de modelos de análise de dados, desenvolvimento de rotinas de carga e tratamento de dados.

Veja mais sobre os Objetivos Específicos

Pratique o que você aprendeu

Desenvolva um projeto aplicado contextualizado, práticas de laboratórios e dinâmica de jogos.

Equipe de Professores

Estude de forma interativa com um time de profissionais experientes

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