BOOTCAMP ANALISTA DE DADOS
BOOTCAMP ANALISTA DE DADOS
148h
A primeira unidade do programa é o bootcamp Analista de Dados. Nele, você vai habilitar para trabalhar com as práticas e técnicas necessárias para analisar e resolver problemas complexos de dados.
Aquecimento e Regras do jogo
Aquecimento e Regras do jogo
O IGTI. Canais de Atendimento ao Aluno. Modelo de Ensino. Estrutura das disciplinas. Normas Acadêmicas. O Projeto Aplicado. Visão Geral do Ambiente de Ensino a Distância.
Fundamentos em análise de dados
Fundamentos em análise de dados
Conceitos fundamentais de Big Data e análise de dados;
Pipeline de dados do big data
Principais tipos de análise de dados;
Fundamentos de Data Mining, Web Mining e (Text Mining);
Metodologias de Mineração de dados: KDD, CRISP-DM e SEMMA;
Ferramentas de análise de dados: Weka e Knime Analytics.
Estatística aplicada à análise de dados
Estatística aplicada à análise de dados
Introdução à Estatística;
Análise de Dados Através de Gráficos;
Análise Exploratória de Dados;
Distribuições de Probabilidade;
Intervalo de Confiança;
Testes de Hipótese;
Regressão Linear;
Ferramenta R.
Técnicas em análise de Dados
Técnicas em análise de Dados
Análise exploratória de dados;
Análise descritiva e diagnóstica;
Análise preditiva e prescritiva;
Análise de Redes Sociais;
Análise de texto e processamento de linguagem natural;
Análise de série temporal;
Tecnologias/ferramentas para análise de dados.
Visualização de dados por dasboards
Visualização de dados por dasboards
Visão geral de gestão à vista e monitoramento;
Projeto e implementação painéis de indicadores (Dashboards);
Principais recursos gráficos em dashboards;
Ferramentas para criação de dashboards.
BOOTCAMP GESTOR (A) DE DADOS
BOOTCAMP GESTOR (A) DE DADOS
148h
O bootcamp Gestor(a) de Dados vai te habilitar para promover a transformação de uma empresa em uma data-driven enterprise, implantar um programa de governança de dados
Fundamentos de organizações orientadas por dados
Fundamentos de organizações orientadas por dados
Organização e cultura orientada a dados;
Tomada de decisão e negócios orientados a dados;
Processos de uma empresa orientada a dados;
Estratégias de dados com base em objetivos organizacionais;
Governança de Dados e DMBOK;
Gestão do Conhecimento, Inteligência Competitiva, e Business Intelligence.
Segurança e Privacidade de Dados
Segurança e Privacidade de Dados
Fundamentos em segurança da Informação e privacidade de dados;
Políticas de segurança: normas e procedimentos, legislação;
Visão geral da GDPR;
Principais conceitos e Desafios da LGPD;
Principais técnicas para tratamento de dados pessoais: anonimização pseudonimização, embaralhamento, re-identificação, etc.
Gestão por dados e indicadores
Gestão por dados e indicadores
Gestão por dados e Gestão por indicadores;
Estatísticas Descritivas;
Estratégias de Precificação;
Balanced ScoreCard;
Definição de metas, cálculo de Lacuna e Benchmark na busca de resultados;
Analise de variável ao longo do tempo;
Análise de Regressão Linear e análise de Cluster;
Visualização de dados por data storytelling
Visualização de dados por data storytelling
Introdução ao Data Storytelling;
Histórias sobre os dados, a construção da história, e a estrutura de narrativa.
Projeto de uma visualização eficaz de resultados;
Análise exploratória e explicativa com Data Storytelling;
Técnica e ferramenta para construção de Data Storytelling.
Projeto Aplicado
Projeto Aplicado
148h
Inovação e Design Thinking
Inovação e Design Thinking
Na etapa Inovação e Design Thinking o aluno irá aprender uma abordagem para resolver problemas, fomentar a criatividade e a inovação centrada no usuário.
Desafio e Solução
Desafio e Solução
Na etapa Desafio e Solução, o aluno terá oportunidade de planejar todo o seu projeto, aplicando as técnicas aprendidas em Inovação e Design Thinking juntamente com as ferramentas utilizadas pela metodologia ágil.
Sprints
Sprints
A construção da solução é realizada por Sprints, que são etapas determinadas em espaços específicos de tempo, em que um conjunto de atividades devem ser executadas. Ao final, será feita uma entrega relevante para o desenvolvimento da solução.
Em cada Sprint o aluno incrementará o seu Projeto Aplicado, apresentando as evidências do planejamento, da execução dos requisitos e da solução. Além disso, será possível validar as hipóteses e estratégias levantadas no início do projeto.
Apresentação à Banca
Apresentação à Banca
Esta é a última etapa do Projeto Aplicado, em que o aluno irá reunir a documentação acumulada ao longo das Sprints, consolidar os resultados e defender seu trabalho na forma de "pitch" para uma banca avaliadora.
