Data Analytics – IGTI
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MBA

Data Analytics

A pós-graduação colabora com a formação em análise de dados, abordando conceitos, técnicas e ferramentas que permitem a tomada de decisão orientada a dados, para profissionais sem formação em TI, tais como contadores, gestores, engenheiros, profissionais da saúde, de marketing e outros envolvidos na tomada de decisão nas organizações.

8 meses
29 de julho de 2021
28 de julho de 2021
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Especialista em Data Analytics

Domine os modelos e as tecnologias da análise de dados. Construa dashboards para visualização analítica de dados e apoio à tomada de decisão. Implemente uma gestão orientada por indicadores, mesmo não sendo especialista em TI. Trabalhe para a criação de uma cultura orientada a dados na empresa e obtenha melhores resultados para o negócio.

Motivos para fazer sua pós no IGTI

O IGTI é referência nacional em Pós-graduação e formação profissional em TI e Tecnologias Emergentes.

93% de Retenção

Taxa de alunos que concluem o curso muito superior à média de mercado para EAD.

100% Interativo

A distribuição dos alunos nas aulas interativas permite maior troca de conhecimento.

85% de Satisfação

Este é o percentual de alunos que avaliam as suas disciplinas com 4 ou 5 estrelas.

Faça seu MBA como um Bootcamp aplicável ao mercado

Estude intercalando disciplinas práticas com atividades do projeto aplicado do curso.
8 meses
BOOTCAMP ANALISTA DE DADOS
BOOTCAMP ANALISTA DE DADOS
148h
A primeira unidade do programa é o bootcamp Analista de Dados. Nele, você vai habilitar para trabalhar com as práticas e técnicas necessárias para analisar e resolver problemas complexos de dados.
Aquecimento e Regras do jogo
Aquecimento e Regras do jogo
O IGTI. Canais de Atendimento ao Aluno. Modelo de Ensino. Estrutura das disciplinas. Normas Acadêmicas. O Projeto Aplicado. Visão Geral do Ambiente de Ensino a Distância.
Fundamentos em análise de dados
Fundamentos em análise de dados
Conceitos fundamentais de Big Data e análise de dados;
Pipeline de dados do big data
Principais tipos de análise de dados;
Fundamentos de Data Mining, Web Mining e (Text Mining);
Metodologias de Mineração de dados: KDD, CRISP-DM e SEMMA;
Ferramentas de análise de dados: Weka e Knime Analytics.
Estatística aplicada à análise de dados
Estatística aplicada à análise de dados
Introdução à Estatística;
Análise de Dados Através de Gráficos;
Análise Exploratória de Dados;
Distribuições de Probabilidade;
Intervalo de Confiança;
Testes de Hipótese;
Regressão Linear;
Ferramenta R.
  
Técnicas em análise de Dados
Técnicas em análise de Dados
Análise exploratória de dados;
Análise descritiva e diagnóstica;
Análise preditiva e prescritiva;
Análise de Redes Sociais;
Análise de texto e processamento de linguagem natural;
Análise de série temporal;
Tecnologias/ferramentas para análise de dados.
Visualização de dados por dasboards
Visualização de dados por dasboards
Visão geral de gestão à vista e monitoramento;
Projeto e implementação painéis de indicadores (Dashboards);
Principais recursos gráficos em dashboards;
Ferramentas para criação de dashboards.
BOOTCAMP GESTOR (A) DE DADOS
BOOTCAMP GESTOR (A) DE DADOS
148h
O bootcamp Gestor(a) de Dados vai te habilitar para promover a transformação de uma empresa em uma data-driven enterprise, implantar um programa de governança de dados
Fundamentos de organizações orientadas por dados
Fundamentos de organizações orientadas por dados
Organização e cultura orientada a dados;
Tomada de decisão e negócios orientados a dados;
Processos de uma empresa orientada a dados;
 Estratégias de dados com base em objetivos organizacionais;
Governança de Dados e DMBOK;
Gestão do Conhecimento, Inteligência Competitiva, e Business Intelligence.
Segurança e Privacidade de Dados
Segurança e Privacidade de Dados
Fundamentos em segurança da Informação e privacidade de dados;
Políticas de segurança: normas e procedimentos, legislação;
Visão geral da GDPR;
Principais conceitos e Desafios da LGPD;
Principais técnicas para tratamento de dados pessoais: anonimização pseudonimização, embaralhamento, re-identificação, etc.
Gestão por dados e indicadores
Gestão por dados e indicadores
Gestão por dados e Gestão por indicadores;
Estatísticas Descritivas;
Estratégias de Precificação;
Balanced ScoreCard;
Definição de metas, cálculo de Lacuna e Benchmark na busca de resultados;
Analise de variável ao longo do tempo;
Análise de Regressão Linear e análise de Cluster;
Visualização de dados por data storytelling
Visualização de dados por data storytelling
Introdução ao Data Storytelling;
Histórias sobre os dados, a construção da história, e a estrutura de narrativa. Projeto de uma visualização eficaz de resultados;
Análise exploratória e explicativa com Data Storytelling;
Técnica e ferramenta para construção de Data Storytelling.
Projeto Aplicado
Projeto Aplicado
148h
Inovação e Design Thinking
Inovação e Design Thinking
Na etapa Inovação e Design Thinking o aluno irá aprender uma abordagem para resolver problemas, fomentar a criatividade e a inovação centrada no usuário.
Desafio e Solução
Desafio e Solução
Na etapa Desafio e Solução, o aluno terá oportunidade de planejar todo o seu projeto, aplicando as técnicas aprendidas em Inovação e Design Thinking juntamente com as ferramentas utilizadas pela metodologia ágil.
Sprints
Sprints
A construção da solução é realizada por Sprints, que são etapas determinadas em espaços específicos de tempo, em que um conjunto de atividades devem ser executadas. Ao final, será feita uma entrega relevante para o desenvolvimento da solução.

Em cada Sprint o aluno incrementará o seu Projeto Aplicado, apresentando as evidências do planejamento, da execução dos requisitos e da solução. Além disso, será possível validar as hipóteses e estratégias levantadas no início do projeto.
Apresentação à Banca
Apresentação à Banca
Esta é a última etapa do Projeto Aplicado, em que o aluno irá reunir a documentação acumulada ao longo das Sprints, consolidar os resultados e defender seu trabalho na forma de "pitch" para uma banca avaliadora.
Projeto aplicado com foco em Inovação

O curso convida o aluno a propor soluções para problemas com alto grau de incerteza, a partir de uma abordagem focada na prototipação de soluções e ideias inovadoras.

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Narla Rocha

Cerca de 27 anos de experiência na área da informática, atuando como desenvolvimento e implantação de solução helpdesk, analista de sistemas, analista de suporte, gerência em Tecnologia da Informação, organização e gerência dos serviços da área de TI, entre outros.

Maximiliano de Carvalho Jacomo
Pós-Graduado em Gestão da Segurança da Tecnologia da Informação

Possui mais de 25 anos de experiência em TI, atuando nas áreas de infraestrutura, redes, risco e compliance, gestão, projetos, segurança da informação e cibersegurança. Além disso, atua a mais de 8 anos como professor em cursos de graduação e pós-graduação da área de TI.

Leonardo Maurício Cerqueira
MBA em Tecnologia da Informação

Mais de 20 anos de experiência, conduzindo projetos que criam uma cultura de dados nas organizações e atuando no mercado mercado de Business Intelligence e Analytics.

Livia Marangon Duffles Teixeira

Professora; Consultora e gestora de projetos em gestão de documentos e informações; Modelagem de informação para desenvolvimento de sistemas, modelagem e diagnóstico de fluxos documentais; Experiência em projetos de pesquisa, desenvolvimento e inovação (P&D) no setor elétrico.

Máiron Chaves
MBA em Inteligência de Mercado, Especialista em Estatística

Cerca de 11 anos de experiência de mercado, atuando há 5 anos com coleta e tratamento de dados, manipulação de grande volume de dados, construção de modelos preditivos através de machine learning e modelagem estatística. Além disso, também possui experiência em business intelligence, modelagem dimensional, storytelling, recomendações e dashboards.

Fernanda Farinelli
Doutora em Ciência da Informação e Cientista da Computação

Atua há 20 anos com dados, desempenhando atividades nas funções de administração de banco de dados (Oracle, DB2, DMSII, MongoDB, etc); administração de dados (modelagem relacional, dimensional e NoSQL); engenharia e arquitetura de dados; governança de dados; ontologista; e coordenação de equipe. Professora a mais 15 anos em cursos de graduação e pós-graduação.

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No prazo máximo de um dia útil, um consultor entrará em contato para esclarecer as suas dúvidas e agendar a videoconferência com um professor do IGTI.

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Participar da videoconferência

No dia e horário agendado, participe da videoconferência com o professor que abordará a metodologia de aprendizado do Instituto e discutirá a aderência de seu perfil ao curso de interesse.

3
Realizar a matrícula

Um dia útil após a videoconferência com o professor, o consultor do IGTI entrará novamente em contato para confirmar a sua matrícula e encaminhar, por e-mail, o contrato digital para assinatura eletrônica.

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