Duração

10 meses

Início

14 de Março de 2019

Inscrições

Até 13 de Março de 2019

Investimento

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Cientista de Dados

Planeje e execute iniciativas de Big Data, envolvendo atividades de extração, armazenamento, modelagem e processamento de dados disponíveis na Web e em grandes repositórios, a fim de descobrir conhecimento e obter informações aplicáveis em benefício das organizações.

85% dos alunos muito satisfeitos

Este é o percentual de alunos que avaliam as suas disciplinas com 4 ou 5 estrelas.

100% dos tutores como professores

Dúvidas de alunos são respondidas pelo próprio professor das aulas interativas e videoaulas.

Média de 50 alunos por aula interativa

A distribuição dos alunos nas aulas interativas permite uma maior troca de conhecimentos.

Conteúdo e Programação

O aluno participa de disciplinas práticas e experimenta, ao longo do curso, um aprendizado orientado por projeto

Disciplinas

330h

Modelo de Ensino e Normas Acadêmicas

22h +

Fundamentos de Big Data

22h +

Inovação e Design Thinking I

22h +

Análise de Dados Utilizando Dashboards

22h +

Análise Estatística de Dados

22h +

Consolidação da Inteligência Web

22h +

Disciplina Optativa

22h +

Inovação e Design Thinking II

22h +

Descoberta de Conhecimento com Big Data Analytics

22h +

Desenvolvimento de Soluções com Hadoop e Spark

22h +

Modelagem de Programação MapReduce

22h +

Disciplina Optativa

22h +

Modelagem Estrutural da Web

22h +

Persistência de Dados em Bancos NoSQL

22h +

Processamento de Fluxos Contínuos de Dados

22h +

Institucional

Específicas

Startups

Optativas

Projeto Aplicado (PA)

40h

Compreensão dos Objetivos do PA

+

Proposta de Escopo do Problema

+

Desenvolvimento da 1ª Parte do PA

+

1° Encontro Interativo de Orientação

+

Proposta do Escopo

+

Desenvolvimento da 2ª Parte do PA

+

2° Encontro Interativo de Orientação

+

Desenvolvimento da 3ª Parte do PA

+

Apresentação Final do Projeto Aplicado

+

Encontros de Orientação e Avaliação

Desenvolvimento do Protótipo

Desenvolvimento do Escopo do PA

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Projeto Aplicado com foco em Inovação

O curso convida o aluno a propor soluções para problemas com alto grau de incerteza, a partir de uma abordagem focada na prototipação de soluções e idéias inovadoras.

Mais sobre o Modelo de Ensino

Linhas de Especialização do Projeto Aplicado

O aluno deve escolher uma das Linhas de Especialização para realizar o seu Projeto Aplicado

Objetivo

O objetivo da Linha de Especialização 1 do Projeto Aplicado é proporcionar ao aluno o contato com todo o processo de Análise de Dados da Web, que é composto pelas atividades desde coleta, processamento, armazenamento e apresentação de dados.

A quem se destina

A Linha de Especialização 01 destina-se especialmente ao Analista de Dados que irá efetivamente propor e implementar as soluções de Análise de Dados da Web. Além disso, temos os perfis secundários que são os interessados nas informações que serão geradas, que pode ser desde o Analista de Mídias Sociais, passando por gestores de diversos setores de uma organização (marketing, finanças, vendas, etc) e chegando até a diretoria estratégica.

Veja mais sobre os Objetivos Específicos

Objetivo

O objetivo da Linha de Especialização 2 do Projeto Aplicado é proporcionar ao aluno o contato com a análise de dados que são provenientes de fluxos contínuos. É objetivo também realizar o processamento, armazenamento e apresentação desses dados.

A quem se destina

A Linha de Especialização 02 destina-se especialmente ao Analista de Dados que irá efetivamente propor e implementar soluções que envolvam o uso de dados provenientes de Fluxos Contínuos. Além disso, temos os perfis secundários que são compostos por todos os interessados nas informações que serão geradas por essa análise de dados.

Veja mais sobre os Objetivos Específicos

Objetivo

O objetivo da Linha de Especialização 3 do Projeto Aplicado é proporcionar ao aluno o contato com soluções que são modeladas por meio de Grafos e processadas utilizando algoritmos desta teoria. É objetivo também desta linha realizar o armazenamento dos dados em bancos de dados orientados à grafos e apresentar os resultados por meio de ferramentas de visualização.

A quem se destina

A Linha de Especialização 3 destina-se especialmente ao Analista de Dados que irá efetivamente propor e implementar soluções que envolvam a modelagem, o armazenamento e o processamento utilizando Teoria de Grafos. Além disso, temos os perfis secundários que são compostos por todos os interessados nas informações que serão geradas por essa análise de dados.

Veja mais sobre os Objetivos Específicos

Pratique o que você aprendeu

Desenvolva um projeto aplicado contextualizado, práticas de laboratórios e dinâmica de jogos.

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