MBA em Engenharia de Software Ágil

Introdução à DevOps. A relação de DevOps e integração contínua. Como a utilização de integração contínua afeta a
entrega de um software. Automação de tarefas na entrega de software. A importância de testes automatizados para uma entrega contínua. A importância da virtualização em ambientes DevOps. A gestão de configuração e sua influência nas práticas DevOps. DevOps na manutenção de sistemas em produção. Utilização de ferramentas google e aws nas práticas DevOps.

Os ciclos de vida de desenvolvimento de software. Os valores ágeis. O ciclo de vida ágil: a visão do produto e a dinâmica de desenvolvimento. As metodologias ágeis mais conhecidas: XP, Scrum, Kanban. Mal-entendidos: Projetos ágeis são pouco planejados; Projetos ágeis são pouco controlados; Projetos ágeis não há documentação; Abordagem ágil compromete a arquitetura; Métodos ágeis só se aplicam a projetos pequenos. O cliente nas metodologias ágeis. O desenvolvedor nas metodologias ágeis. Tendências e futuro.

Introdução. Conhecendo o mercado, a sociedade e suas necessidades. Gestão da informação. Tecnologia em negócios
sociais. Modelo de Negócio. Business Canvas. Crowdfunding e Crowdsourcing. Contratando os profissionais certos para implementar sua ideia. Mínimo Produto Viável (MVP). Escalabilidade do negócio digital.

Engenharia de requisitos. Validação e verificação de requisitos. Elicitação de requisitos. Detalhamento e documentação de requisitos. Requisitos no desenvolvimento ágil. Processos e modelos de processos de software. Modelos prescritivos de processo. Requisitos de atividades básicas (núcleo). Requisitos de atividades de suporte. Modelos ágeis. Manifesto ágil. Scrum. História do Scrum.

Conceitos de Estimativa. Qualificando e quantificando as estimativas. Aspectos que ajudam a estimar. Fonte das
incertezas das estimativas. Fluxo do processo de estimativa. Fundamentos das técnicas para estimar. Calibragem e dados históricos. Opinião especializada e estimativa bottom-up. Estimativa análoga. Análise de pontos de função. Estimativas ágeis.

Fundamentos do Scrum. Princípios ágeis e Scrum – Papéis e artefatos. Scrum Timeline. Gerenciamento e estimativas ágeis. Priorização de Backlog. Scrum, XP e Kanban. Scrum e modelos de qualidade. Scrum – Problemas, o que fazer? Futuro e certificações.

Introdução a processos. Melhoria de processos. Normas – ISO 12207. Normas – ISO 15504. Componentes do CMMI. Níveis de maturidade do CMMI. Componentes do MPS.Br. Níveis de maturidade do MPS.Br. Método SCAMPI. Avaliação no MPS.Br.

Introdução ao desenvolvimento ágil de software. Estimativas do desenvolvedor de software (Planejamento de releases, Planejamento de iterações, Planning Poker). Práticas ágeis do desenvolvedor de software (Padronização do código, Código Coletivo. Integração contínua (CI). Desenvolvimento dirigido por testes (TDD). Projeto simples. Programação por Pares, Refactoring).

Fundamentos da Gerência de Configuração. O processo de gestão de mudanças em um ambiente ágil. O processo de
gestão de versões e código em um ambiente ágil. Gestão da compilação. Gestão de entregas e implantação. Gestão do
ciclo de vida de aplicação. Auditoria de configuração. Técnicas de gestão de configuração. Ferramentas livres. Introdução. Ferramentas livres. Controle de código SVN. Ferramentas livres. Controle de código – Git. Ferramentas proprietárias.

Fundamentos de teste em software. Teste e qualidade de software. ISO/IEC 9126 e atributos de qualidade de software. Classificação dos testes. Abordagens tradicionais de testes. Testes em ambientes ágeis. Papel do analista de testes e suas habilidades em ambientes ágeis. Aplicando testes em ambientes ágeis. Automação de testes.

O IGTI - Instituto de Gestão em Tecnologia da Informação. Canais de Atendimento ao Aluno. Modelo de Ensino. Estrutura das disciplinas. Normas Acadêmicas. O Trabalho de Conclusão do Curso – TCC. Visão Geral do Ambiente de Ensino a Distância.

Arquiteturas de Aplicações para Dispositivos Móveis; Fundamentos de Big Data; Fundamentos de Bancos de Dados Relacionais; Fundamentos de Deep Learning; Fundamentos de Desenvolvimento Full Stack; Fundamentos de Engenharia de Dados; Fundamentos de UX; Fundamentos em Aprendizagem de Máquina; Fundamentos em Desenvolvimento Front End; Fundamentos em Gerenciamento de Projetos; Fundamentos em Inteligência de Negócios; Fundamentos em Marketing Digital; Fundamentos em Segurança da Informação; Gestão de Processos de Negócio; Governança em Tecnologia da Informação; Infraestrutura de TI e Computação em Nuvem; Métodos Ágeis em Engenharia de Software; Princípios e Práticas em Arquitetura de Software.

O aluno tomará contato com os objetivos do seu projeto aplicado, conhecimentos que serão estudados nas disciplinas e exercitados no projeto, bem como o fluxo de trabalho que será percorrido para o desenvolvimento do projeto. Neste fluxo, o aluno desenvolverá atividades essencialmente em duas frentes de trabalho: desenvolvimento do escopo do problema e proposição do escopo da solução; desenvolvimento do protótipo que implemente a solução proposta.

Após a primeira disciplina sobre Inovação, o aluno será convidado a refletir e propor o escopo do problema de seu projeto aplicado. Utilizando as abordagens aprendidas até aqui sobre Inovação e Design Thinking, o aluno apresentará a sua proposta de escopo de problema através de uma abordagem centrada nas necessidades humanas dos usuários e na definição do problema em termos destas necessidades. Esta proposta será avaliada por professores orientadores a partir de um conjunto de requisitos avaliativos que nortearão feedbacks escritos direcionados à melhoria do PA.

Nesta etapa o aluno tomará contato e desenvolverá a primeira parte de seu projeto aplicado, apoiado pelo trabalho de tutoria de seu orientador de conteúdo.Os enunciados da primeira parte detalha aquelas primeiras dimensões técnicas que precisam ser implementadas no seu protótipo, fornecendo orientações específicas sobre como implementá-las, a fim de se obter o escopo do PA. As dimensões técnicas que serão desenvolvidas pelo aluno têm o objetivo de estender, em complexidade, pontos centrais já exercitados pelo aluno em aulas interativas de laboratório e gamificação, em disciplinas específicas da primeira parte do curso.

Neste ponto faz-se necessário um encontro interativo por videoconferência entre o aluno e o seu orientador de conteúdo. O aluno terá a oportunidade de apresentar o que desenvolveu na primeira parte do seu projeto aplicado e expor os principais obstáculos enfrentados. O orientador, por sua vez, poderá avaliar o trabalho já realizado, esclarecer dúvidas e corrigir direções para o atingimento da meta final do PA.

Utilizando as abordagens aprendidas na segunda disciplina sobre Inovação e Design Thinking, o aluno deverá evoluir a sua proposta de escopo do problema para uma proposta de solução. Esta proposta será, em seguida, avaliada por professores orientadores, a partir de um conjunto de requisitos, e feedbacks serão fornecidos por escrito para que o aluno tenha a oportunidade de evoluir o seu modelo de negócio até a sua apresentação final.

Neste ponto o aluno desenvolverá a segunda parte de seu projeto aplicado, sempre apoiado pelo trabalho de tutoria de seu orientador de conteúdo. Serão detalhadas as dimensões técnicas seguintes que precisam ser implementadas no protótipo, fornecendo orientações específicas sobre como implementá-las. As dimensões técnicas que serão desenvolvidas estenderão, em complexidade, pontos centrais já exercitados pelo aluno em aulas interativas de laboratório e gamificação, em disciplinas específicas da segunda parte do curso.

Nesta etapa, o aluno terá a oportunidade de apresentar ao seu orientador o que desenvolveu na primeira e segunda parte do seu projeto aplicado. O orientador, por sua vez, avaliará o trabalho já realizado, esclarecerá dúvidas e fornecerá orientações essenciais ao aluno para a correção e evolução do PA.

O aluno desenvolverá a terceira parte de seu projeto aplicado, apoiado pelo trabalho de tutoria de seu orientador de conteúdo. Serão detalhadas as últimas dimensões técnicas a serem implementadas no protótipo, estendendo, em complexidade, pontos centrais já exercitados pelo aluno nas aulas interativas de laboratório e práticas de gamificação, em disciplinas específicas da última parte do curso.

Finalmente o aluno submeterá o projeto aplicado para que o seu orientador o aprove para apresentação final e aprovação por parte de uma banca avaliadora.