Disciplina
BOOTCAMP DESENVOLVEDOR(A) BUSINESS INTELLIGENCE
BOOTCAMP DESENVOLVEDOR(A) BUSINESS INTELLIGENCE
148h
A primeira unidade do programa é o Bootcamp Desenvolvedor(a) Business Intelligence. Nele, você vai aprender na prática as ferramentas para diferentes fases de um projeto de BI, da obtenção de fontes de dados, modelagem de Data Warehouse, a extração transformação e carga e as análises por meio de relatórios e painéis (Dashboards).
Disciplina
Aquecimento e Regras do Jogo
Aquecimento e Regras do Jogo
O IGTI. Canais de Atendimento ao Aluno. Modelo de Ensino. Estrutura das disciplinas. Normas Acadêmicas. O Projeto Aplicado. Visão Geral do Ambiente de Ensino a Distância.
Disciplina
Introdução e Fundamentos B.I
Introdução e Fundamentos B.I
- Definição e fundamentos de BI;
- Etapas do projeto de BI
- O ciclo analítico da inteligência de dados;
- Tipos de solução de BI;
- O ciclo de vida do BI;
- Modelagem dimensional;
- Estrutura do Data Warehouse e seus elementos;
- O Projeto Físico e o ETL.
Disciplina
Ferramentas de BI
Ferramentas de BI
- Principais tecnologias de BI;
- Arquitetura e soluções de BI;
- Ferramentas de mercado e seus cenários de aplicação na obtenção dos dados, modelagem do DW, ETL e visualização;
- Como escolher uma ferramenta de BI?;
- Implementação de projetos de BI nas ferramentas:
- Mostrar o funcionamento de algumas ferramentas: Tableau, Pentaho, Qlikview (Sense), Power BI;
Disciplina
Aplicações em ETL
Aplicações em ETL
- O que é o processo ETL;
- Principais ferramentas de ETL, dentre elas do PDI;
- Requisitos para ETL (definição do ambiente para realização das tarefas de ETL);
- Revisão: Conceitos de Dimensões e Fatos e Modelagem Dimensional;
- Definição dos metadados necessários às operações de transformação;
- Staging Area;
- Projeto e processos de soluções de carga no DW utilizando uma ferramenta.
Disciplina
Visualizações de dados com Dashboards
Visualizações de dados com Dashboards
- Introdução aos relatórios analíticos e aos dashboards;
- Categorias dos dashboards;
- Estudos de gráficos para dashboards;
- Erros mais comuns na construção de um dashboard;
- Princípios visuais da Gestalt;
- Boas práticas de construção de dashboards;
- Principais metas para um dashboard visual;
- Ferramentas para Dashboards;
Desenvolvendo dashboards empresariais.
Disciplina
Desafio Final
Desafio Final
Disciplina
BOOTCAMP GESTOR(A) BUSINESS INTELLIGENCE
BOOTCAMP GESTOR(A) BUSINESS INTELLIGENCE
O Bootcamp Gestor(a) Business Intelligence vai te habilitar para para atuar como um(a) Gestor(a) de Business Intelligence
Disciplina
Gestão da Informação e do Conhecimento
Gestão da Informação e do Conhecimento
- Fundamentos da Gestão da Informação (GI) e do Conhecimento (GC).
_ Modelos de GI e GC;
- GC como aporte à Inovação;
- Capital Intelectual e Inteligência Competitiva;
- Maturidade da GC;
- Tecnologia da Informação e a GI e GC;
- Ferramentas de GI e de GC;
- Etapas para implantação da GI e GC;
- Fatores críticos de sucessos nos projetos de GI e GC;
- Conceitos e abordagens práticas de projetos de BI;
- A GI e GC nos projetos de BI;
- O Gestor de BI e sua atuação no mercado.
Disciplina
Estatística Aplicada a Análise de Dados
Estatística Aplicada a Análise de Dados
-O que é a Estatística;
-Medidas de Centralidade e de Dispersão;
-Análise de Dados Através de Gráficos;
-Leis de Probabilidade e Diretrizes;
-Variáveis Aleatórias Contínuas e Discretas;
-Distribuições Discretas e Contínuas;
-Teorema Central do Limite;
-Intervalos de Confiança;
-Passos para elaboração de um teste de hipóteses;
-Testes bilaterais e unilaterais;
-Avaliando a normalidade de uma variável aleatória;
-Testes T, F, Qui-Quadrado;
-Correlação, Regressão Linear;
-Explicação vs Predição;
-Seleção automática de variáveis preditoras;
-A ferramenta R;
-Aplicações estatísticas com R.
Disciplina
Mineração de Dados
Mineração de Dados
- Introdução à mineração de dados;
- Processo de descoberta do conhecimento em Bancos de Dados;
- Processo de descoberta do conhecimento visto em etapas;
- Regras de associação;
- Classificação e Regressão;
- Clusterização (Agrupamento);
- CRISP-DM;
- Projeto de mineração de dados;
- A mineração de dados no contexto do Business Intelligence;
Disciplina
Planejamento Estratégico e Balanced Scorecard
Planejamento Estratégico e Balanced Scorecard
- Fundamentos de estratégia organizacional;
- Como elaborar a estratégia;
- Ambientes organizacionais: externo e interno;
- Desenho das empresas com a análise SWOT;
- Formulação da estratégia utilizando metodologias e ferramentas;
- Canvas e suas aplicações;
- Implementação e controle da estratégia;
- Alinhamento estratégico da TI com os negócios organizacionais;
- Métricas e indicadores;
- Balanced Scorecard;
- Gestão de Data-driven;
- KPIs e OKRs;
- Dashboards para apresentação dos resultados.
Disciplina
Desafio Final
Desafio Final
Projeto
Projeto Aplicado
Projeto Aplicado
148h
Projeto
Inovação e Design Thinking
Inovação e Design Thinking
10h
Essa iteração antecede a Qualificação, que é um marco muito importante no desenvolvimento do PA. Ao final desta iteração, o aluno deverá realizar um confronto entre o que foi planejado nesta iteração e o que foi realmente executado, gerando artefatos que comprovam o planejamento e execução dos requisitos.
Projeto
Desafio e Solução
Desafio e Solução
Na etapa Desafio e Solução, o aluno terá oportunidade de planejar todo o seu projeto, aplicando as técnicas aprendidas em Inovação e Design Thinking juntamente com as ferramentas utilizadas pela metodologia ágil.
Projeto
Sprints
Sprints
A construção da solução é realizada por Sprints, que são etapas determinadas em espaços específicos de tempo, em que um conjunto de atividades devem ser executadas. Ao final, será feita uma entrega relevante para o desenvolvimento da solução.
Em cada Sprint o aluno incrementará o seu Projeto Aplicado, apresentando as evidências do planejamento, da execução dos requisitos e da solução. Além disso, será possível validar as hipóteses e estratégias levantadas no início do projeto.
Projeto
Apresentação à Banca
Apresentação à Banca
Esta é a última etapa do Projeto Aplicado, em que o aluno irá reunir a documentação acumulada ao longo das Sprints, consolidar os resultados e defender seu trabalho na forma de "pitch" para uma banca avaliadora.
