Business Intelligence – IGTI

MBA

Business Intelligence

A pós-graduação tem como objetivo apresentar os fundamentos básicos e avançados do ambiente de desenvolvimento do Business Intelligence (BI) e realizar práticas nas ferramentas, desde a obtenção dos dados, modelagem do Data Warehouse, ETL, relatórios analíticos e Dashboards. Além disto, o curso vai preparar o aluno para atuar como gestor em projetos de BI, junto da estratégica da organização e da gestão do conhecimento, contemplando a análise estatística de dados e a mineração de dados.

10 meses
25 de maio de 2021
24 de maio de 2021
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Forme-se um

Analista de BI

Conduza iniciativas de Business Intelligence, realizando todas as fases do projeto, mantendo um diálogo técnico e gerencial. Utilize informações assertivas e visões analíticas para proporcionar sustentabilidade e vantagens competitivas nas decisões das organizações

Motivos para fazer sua pós no IGTI

O IGTI é referência nacional em Pós-graduação e formação profissional em TI e Tecnologias Emergentes.

93% de Retenção

Taxa de alunos que concluem o curso muito superior à média de mercado para EAD.

100% Interativo

A distribuição dos alunos nas aulas interativas permite maior troca de conhecimento.

85% de Satisfação

Este é o percentual de alunos que avaliam as suas disciplinas com 4 ou 5 estrelas.

Faça seu MBA como um Bootcamp aplicável ao mercado

Estude intercalando disciplinas práticas com atividades do projeto aplicado do curso.
10 meses
BOOTCAMP DESENVOLVEDOR(A) BUSINESS INTELLIGENCE
BOOTCAMP DESENVOLVEDOR(A) BUSINESS INTELLIGENCE
148h
A primeira unidade do programa é o Bootcamp Desenvolvedor(a) Business Intelligence. Nele, você vai aprender na prática as ferramentas para diferentes fases de um projeto de BI, da obtenção de fontes de dados, modelagem de Data Warehouse, a extração transformação e carga e as análises por meio de relatórios e painéis (Dashboards).
Aquecimento e Regras do Jogo
Aquecimento e Regras do Jogo
O IGTI. Canais de Atendimento ao Aluno. Modelo de Ensino. Estrutura das disciplinas. Normas Acadêmicas. O Projeto Aplicado. Visão Geral do Ambiente de Ensino a Distância.
Introdução e Fundamentos B.I
Introdução e Fundamentos B.I
- Definição e fundamentos de BI;
- Etapas do projeto de BI
- O ciclo analítico da inteligência de dados;
- Tipos de solução de BI;
- O ciclo de vida do BI;
- Modelagem dimensional;
- Estrutura do Data Warehouse e seus elementos;
- O Projeto Físico e o ETL.
Ferramentas de BI
Ferramentas de BI
- Principais tecnologias de BI;
- Arquitetura e soluções de BI;
- Ferramentas de mercado e seus cenários de aplicação na obtenção dos dados, modelagem do DW, ETL e visualização;
- Como escolher uma ferramenta de BI?;
- Implementação de projetos de BI nas ferramentas:
- Mostrar o funcionamento de algumas ferramentas: Tableau, Pentaho, Qlikview (Sense), Power BI;
Aplicações em ETL
Aplicações em ETL
- O que é o processo ETL;
- Principais ferramentas de ETL, dentre elas do PDI;
- Requisitos para ETL (definição do ambiente para realização das tarefas de ETL);
- Revisão: Conceitos de Dimensões e Fatos e Modelagem Dimensional;
- Definição dos metadados necessários às operações de transformação;
- Staging Area;
- Projeto e processos de soluções de carga no DW utilizando uma ferramenta.
Visualizações de dados com Dashboards
Visualizações de dados com Dashboards
- Introdução aos relatórios analíticos e aos dashboards;
- Categorias dos dashboards;
- Estudos de gráficos para dashboards;
- Erros mais comuns na construção de um dashboard;
- Princípios visuais da Gestalt;
- Boas práticas de construção de dashboards;
- Principais metas para um dashboard visual;
- Ferramentas para Dashboards;
Desenvolvendo dashboards empresariais.
Desafio Final
Desafio Final
BOOTCAMP GESTOR(A) BUSINESS INTELLIGENCE
BOOTCAMP GESTOR(A) BUSINESS INTELLIGENCE
O Bootcamp Gestor(a) Business Intelligence vai te habilitar para para atuar como um(a) Gestor(a) de Business Intelligence
Gestão da Informação e do Conhecimento
Gestão da Informação e do Conhecimento
- Fundamentos da Gestão da Informação (GI) e do Conhecimento (GC). _ Modelos de GI e GC;
- GC como aporte à Inovação;
- Capital Intelectual e  Inteligência Competitiva;
- Maturidade da GC;
 - Tecnologia da Informação e a GI e GC;
- Ferramentas de GI e de GC;
- Etapas para implantação da GI e GC;
- Fatores críticos de sucessos nos projetos de GI e GC;
- Conceitos e abordagens práticas de projetos de BI;
- A GI e GC nos projetos de BI;
- O Gestor de BI e sua atuação no mercado.
Estatística Aplicada a Análise de Dados
Estatística Aplicada a Análise de Dados
-O que é a Estatística;
-Medidas de Centralidade e de Dispersão;
-Análise de Dados Através de Gráficos;
-Leis de Probabilidade e Diretrizes;
-Variáveis Aleatórias Contínuas e Discretas;
-Distribuições Discretas e Contínuas;
-Teorema Central do Limite;
-Intervalos de Confiança;
-Passos para elaboração de um teste de hipóteses;
-Testes bilaterais e unilaterais;
-Avaliando a normalidade de uma variável aleatória;
-Testes T, F, Qui-Quadrado;
-Correlação, Regressão Linear;
-Explicação vs Predição;
-Seleção automática de variáveis preditoras;
-A ferramenta R;
-Aplicações estatísticas com R.
Mineração de Dados
Mineração de Dados
- Introdução à mineração de dados;
- Processo de descoberta do conhecimento em Bancos de Dados;
- Processo de descoberta do conhecimento visto em etapas;
- Regras de associação;
- Classificação e Regressão;
- Clusterização (Agrupamento);
- CRISP-DM;
- Projeto de mineração de dados;
- A mineração de dados no contexto do Business Intelligence;
Planejamento Estratégico e Balanced Scorecard
Planejamento Estratégico e Balanced Scorecard
- Fundamentos de estratégia organizacional;
- Como elaborar a estratégia;
- Ambientes organizacionais: externo e interno;
- Desenho das empresas com a análise SWOT;
- Formulação da estratégia utilizando metodologias e ferramentas;
- Canvas e suas aplicações;
- Implementação e controle da estratégia;
- Alinhamento estratégico da TI com os negócios organizacionais;
- Métricas e indicadores;
- Balanced Scorecard;
- Gestão de Data-driven;
- KPIs e OKRs;
 - Dashboards para apresentação dos resultados.
Desafio Final
Desafio Final
Projeto Aplicado
Projeto Aplicado
148h
Inovação e Design Thinking
Inovação e Design Thinking
10h
Essa iteração antecede a Qualificação, que é um marco muito importante no desenvolvimento do PA. Ao final desta iteração, o aluno deverá realizar um confronto entre o que foi planejado nesta iteração e o que foi realmente executado, gerando artefatos que comprovam o planejamento e execução dos requisitos.
Desafio e Solução
Desafio e Solução
Na etapa Desafio e Solução, o aluno terá oportunidade de planejar todo o seu projeto, aplicando as técnicas aprendidas em Inovação e Design Thinking juntamente com as ferramentas utilizadas pela metodologia ágil.
Sprints
Sprints
A construção da solução é realizada por Sprints, que são etapas determinadas em espaços específicos de tempo, em que um conjunto de atividades devem ser executadas. Ao final, será feita uma entrega relevante para o desenvolvimento da solução.

Em cada Sprint o aluno incrementará o seu Projeto Aplicado, apresentando as evidências do planejamento, da execução dos requisitos e da solução. Além disso, será possível validar as hipóteses e estratégias levantadas no início do projeto.
Apresentação à Banca
Apresentação à Banca
Esta é a última etapa do Projeto Aplicado, em que o aluno irá reunir a documentação acumulada ao longo das Sprints, consolidar os resultados e defender seu trabalho na forma de "pitch" para uma banca avaliadora.
Projeto aplicado com foco em Inovação

O curso convida o aluno a propor soluções para problemas com alto grau de incerteza, a partir de uma abordagem focada na prototipação de soluções e ideias inovadoras.

Conhecer mais

Linhas de Especialização do Projeto Aplicado

O Projeto Aplicado substitui o tradicional Trabalho de Conclusão de Curso.
Tudo o que é desenvolvido é prático.

Modelagem e Construção de um Data Warehouse

Objetivo

Desenvolver a modelagem completa de um Data Warehouse (DW) e o processo de carga de dados no DW (ETL - Extração Transformação e Carga).

A quem se destina?

Destina-se especialmente aos profissionais que visam modelar Data Warehouses para as organizações, utilizando o Projeto de forma aplicada, além de utilizar da carga de dados para povoar o modelo desenvolvido e prosseguir nos processos da inteligência de negócios.

Projeto e Design de Dashboards

Objetivo

Desenvolver painéis interativos: Dashboards. Além disto o aluno deverá descrever todo o projeto de construção do dashboard, seus indicadores e métricas, além do público se destina.

A quem se destina?

Destina-se especialmente aos profissionais que visam criar dashboards para as organizações, fazendo uso do Projeto de forma aplicada, além de realizar a busca e a seleção de dados de entrada para a execução dos dashboards.

Projeto de Mineração de Dados

Objetivo

Desenvolver um Projeto de Mineração de Dados. Além disto há a construção de um cenário e a compreensão da Mineração de Dados como tecnologia indispensável para o BI das organizações.

A quem se destina?

Destina-se especialmente aos profissionais que visam empregar a Mineração de Dados utilizando o Projeto de forma aplicada e que também buscam prosseguir nos processos da inteligência de negócios.

Pratique o que você aprendeu

Desenvolva um projeto aplicado contextualizado, práticas de laboratórios e dinâmica de jogos.

Aprenda com os melhores

Estude de forma interativa com um time de profissionais experientes e atuantes no mercado.

Conhecer todos os nossos professores
Daniel Oliveira Capanema
Mestre em Modelagem Matemática Computacional

Mais de 15 anos de experiência na área de tecnologia, atuando como gestor de TI, consultor, professor e coordenador de cursos.

Leonardo Maurício Cerqueira
MBA em Tecnologia da Informação

Mais de 20 anos de experiência, conduzindo projetos que criam uma cultura de dados nas organizações e atuando no mercado mercado de Business Intelligence e Analytics.

Edson Gonzalez Martins
Mestre em Administração de Empresas, FEA-USP

30 anos como professor em programas de MBA e Pós Graduação em TI, em Gestão e Processos empresariais 25 anos como consultor de empresas em TI e Processos Ex executivo de Tecnologias da Informação em empresa multinacional e nacional

Fernando Zaidan
Doutor em Ciência da Informação

Sólida carreira de mais de 30 anos na Gestão Estratégica da TI, focando na gestão do conhecimento, na gestão de processos, na transformação digital, na inteligência dos negócios. Além disso, atua como consultor, palestrante, educador, pesquisador e escritor. Possui experiência em projetos de P&D e gestão de Startups.

Angelo Ferreira Assis
Mestre em Ciência da Computação, UFMG

Carreira na área de engenharia de software e análise de sistemas, com experiência em desenvolvimento de sistemas de informação e apoio à tomada de decisão, liderando equipes de desenvolvimento de produtos de tecnologia da informação.

Bruno Fernandes de Sousa
Mestre em Engenharia Elétrica pela UFMG

Possui mais de 12 anos de experiência em projeto, análise e desenvolvimento de sistemas. Já atuou em diversos projetos de domótica e IOT. Possui vasta experiência nas áreas de inteligência, visão computacional e otimização de sistemas. Atualmente trabalha na Prodemge onde é responsável pela manutenção de diversos sistemas utilizados pela Polícia Civil de Minas Gerais.

Máiron Chaves
MBA em Inteligência de Mercado, Especialista em Estatística

Cerca de 11 anos de experiência de mercado, atuando há 5 anos com coleta e tratamento de dados, manipulação de grande volume de dados, construção de modelos preditivos através de machine learning e modelagem estatística. Além disso, também possui experiência em business intelligence, modelagem dimensional, storytelling, recomendações e dashboards.

Rômulo Leonardo Vieira da Silva
Pós-graduação em Business Intelligence, PUC Minas

Especialista em TI com atuação em Desenvolvimento, Análise de Sistemas e Negócios, Governança de Dados, Projetos de Business Intelligence e Arquitetura de Dados em empresas de Telefonia, Planos de Saúde, Bancário e Logística. Domínio em linguagens (R, Python, SQL) e softwares de análise de dados, desenvolvendo códigos, funções e algoritmos que farão parte de projetos, processos e arquitetura de dados e sistemas de TI.

Fabiana Bigão Silva
Doutora em Ciência da Informação

Atua como professora de mestrado, MBAs e pós-graduação em diversas instituições de ensino, com destaque para o IGTI, Fundação Dom Cabral e Ibmec. Até o momento já atendeu a dezenas de empresas, mais de 8 mil alunos / clientes ao longo de 15 anos e cerca de 30 mil horas de experiência em projetos. É autora do livro Gerenciamento de Projetos Fora da Caixa: Fique com o que é relevante e foi diretora do Project Management Institute – PMI-MG.

Patrícia de Fátima e Almeida
Especialista em BI, Eng. Software e Gestão de Negócios

Mais de 30 anos de experiência em Tecnologia da Informação atuando como analista de sistemas e de suporte básico e coordenadora de projetos em empresas nacionais e multinacionais.

Washington Moreira Cavalcanti
Doutorando em Engenharia Mecânica

Professor universitário desde 2001, possui bastante experiência em Gestão da Inovação. Foi responsável por projetos e provas de conceito em áreas diversas como: Gestão da Cadeia de Suprimentos – Supply Chain Management; Gerenciamento de Materiais; Logística reversa; Gerenciamento de Projetos – PMO, Gestão de Processos – Process Management; Planejamento da inovação, estratégia, indicadores e métricas, índices de capacitação, orçamento.

Eder Junior Alves
Doutor e Mestre em Administração, UFMG

Founder e Consultor Principal da PredictON. Foi Gerente de Projetos da IBM, Gerente de Programas da Freescale e Gerente de Projetos de Business Intelligence da Novabase.

Vinícius Tolentino
Mestre e doutorando em Administração na PUC/MG

É doutor e mestre em Administração. Atua há mais de uma década como Analista de Dados. É especialista em Baco de Dados e BI.

João Gallo
Mestre em Ciência da Computação, UFMG

Co-fundador das startups Buzzero.com, EduK e AppProva e founding team na Trybe, sempre buscando a aplicação prática de conceitos científicos no desenvolvimento de produtos e negócios e na formação profissional de times de tecnologia; Atuação na área de Ciência de Dados com foco no desenvolvimento de produtos e engajamento de usuários na Somos Educação / Kroton,

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No dia e horário agendado, participe da videoconferência com o professor que abordará a metodologia de aprendizado do Instituto e discutirá a aderência de seu perfil ao curso de interesse.

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